Cartographie des audits augmentables par l’IA

• Audits 5S, audits process, audits sécurité, audits qualité produit
• Ce qui peut être automatisé sans perte de sens

Préparer un audit avec l’aide de l’IA

• Génération du plan, checklist dynamique, recherche documentaire
• Enrichissement des standards de référence

Conduire un audit terrain augmenté

• IA copilote via tablette ou smartphone
• Prise de notes vocale, saisie guidée, pré-analyse automatique

Analyser & suivre automatiquement les résultats

• Génération du rapport d’audit
• IA pour relance, affectation, ou priorisation du plan d’action

Atelier : création de votre premier audit IA

• Cas personnalisé selon votre contexte (outil Excel, N8N, ou DARVIS)

Découvrir N8N et le fonctionnement d’un scénario

• Logique de noeuds, connexions, déclencheurs
• Interface et prise en main

Créer un premier workflow simple

• Exemple : récupérer une commande saisie dans un extranet, envoyer une alerte Slack ou mail

Connecter une IA générative à votre flux

• Intégrer ChatGPT à un scénario
• Générer, reformuler, enrichir des données automatiquement

Cas d’usage industriels et tertiaires

• ADV : mise à jour de commande dans un CRM
• RH : création automatisée de fiches de poste
• Qualité : traitement de rapports d’audit
• Lean : détection automatique d’anomalies à partir de commentaires

Atelier personnalisé

• Construction d’un workflow concret lié à votre activité

Qu’est-ce qu’un copilote IA ?

• Définition, périmètre, complémentarité avec l’humain
• Exemples dans différents services (qualité, RH, ADV, maintenance…)

Identifier les bons indicateurs à monitorer

• Résultats vs processus : que doit suivre l’IA ?
• Détection d’écarts, alerte, relance automatique, proposition d’action

Construire un premier copilote IA

• Définir les entrées, règles, seuils, outputs
• Utilisation de ChatGPT ou d’un moteur d’automatisation (N8N)

Exemples de copilotes industrialisables

• IA d’analyse d’écart de performance production
• IA RH pour suivi de formations et relance des entretiens
• IA qualité pour alerter sur les dérives ou non-conformités répétées

Appropriation & mise en place

• Comment l’intégrer dans les routines managériales ?
• Acceptabilité, confiance, formation des utilisateurs

Identifier les bons cas d’usage pour un agent IA

• Qu’est-ce qu’un bon “problème IA” ?
• Cartographie des irritants terrain et tâches répétitives

Choisir le bon outil et le bon niveau d’IA

• IA générative seule ou couplée à un outil d’automatisation (N8N, tableurs, formulaires…)

Concevoir le prototype

• Définir les entrées (inputs), le rôle de l’IA, la logique du flux
• Déterminer les livrables ou actions attendues

Créer et tester votre agent IA

• Création pas à pas de votre agent (ADV, RH, qualité, maintenance…)
• Test en conditions réelles ou simulées

Préparer le déploiement terrain

• Bonnes pratiques pour faire accepter un agent IA
• Documentation, appropriation, retours utilisateurs

Quels sont les enjeux éthiques de l’IA ?

• Confidentialité, consentement, protection des données
• Biais, fiabilité, explicabilité, dépendance technologique

Ce que dit (et prévoit) la réglementation

• RGPD, Loi IA européenne, obligations à anticiper
• IA et responsabilité managériale

Construire un cadre responsable dans l’entreprise

• Identifier les usages à risque
• Définir des principes simples, clairs et compréhensibles

Élaborer une charte interne d’usage de l’IA

• Atelier de co-construction sur la base de modèles éprouvés
• Livraison d’un document de référence personnalisable

Pourquoi nos données sont-elles souvent peu fiables ?

• Sources multiples, saisies manuelles, formats non standardisés
• Conséquences sur la performance, les audits, la prise de décision

L’IA comme outil de structuration et de nettoyage

• Détection d’erreurs, recoupement d’informations, complétion automatisée
• Comparaison avant/après sur des cas types

Cas concrets d’usage

• Nettoyage de standards de production
• Fiabilisation des historiques de non-conformités
• Vérification automatique de planning d’audits

Atelier : automatiser une tâche de contrôle

• Construction d’un mini-agent IA de vérification ou de restitution

IA & pédagogie : une révolution accessible

• Comment l’IA transforme la formation
• Ce que l’IA peut et ne peut pas faire pour un formateur

Générer du contenu pédagogique avec l’IA

• Fiches de formation, séquences pédagogiques, quiz
• Scénarios d’évaluation, cas d’usage, parcours AFEST

Personnaliser l’apprentissage

• Adapter le niveau, le style ou le format à l’apprenant
• Créer des parcours “métier” spécifiques (opérateur, manager, technicien…)

Suivre et améliorer ses formations

• Automatiser les relances, les évaluations, les bilans
• Mesurer l’impact pédagogique avec des outils simples augmentés par l’IA

Atelier pratique

• Création d’un parcours complet sur un sujet de votre choix avec assistance IA

Comprendre les bases de l’IA générative

• L’architecture des LLM en 15 min
• Pourquoi le prompt est la clé de la performance

Structurer un prompt efficace

• Forme : rôle, objectif, contexte, tonalité, contrainte
• Contenu : mots-clés, exemples, style attendu

Cas d’usages professionnels (industrie & tertiaire)

• Génération de mails, comptes-rendus, contenus web
• Analyse de données, aide à la décision, reporting
• Cas RH, qualité, ADV, Lean

Ateliers pratiques guidés

• Exercices de transformation de prompts
• Analyse des réponses : pertinence, fiabilité, biais

L’IA, concrètement, c’est quoi ?

• Définitions, typologies (générative, prédictive, analytique…)
• Comment fonctionne un modèle comme ChatGPT ?

Ce que l’IA peut (vraiment) faire aujourd’hui

• Exemples d’usage concrets en entreprise industrielle
• Gains possibles, mais aussi limites à connaître

L’IA dans mon métier ?

• Décryptage par famille de fonctions (RH, ADV, prod, qualité, maintenance)
• Premiers pas simples à mettre en place

Posture, cadre et vigilance

• Responsabilité humaine, RGPD, biais, dépendance
• Les 5 règles d’or d’un usage professionnel intelligent

Atelier collectif

• Identification de cas d’usage dans l’entreprise
• Quiz de validation des acquis

Lean & IA : fausses oppositions, vraies opportunités

• Différences et complémentarités : humain + intelligence augmentée
• Les 3 rôles de l’IA dans une démarche Lean

Cartographie des potentiels IA dans un chantier Lean

• Sur les standards : génération, contrôle, mise à jour automatisée
• Sur les audits : planification, vérification, analyse des écarts
• Sur les routines : copilote de suivi, alerte sur dérive, relance automatique

Atelier : amélioration d’un processus existant avec l’IA

• Identifier les gaspillages
• Concevoir une solution augmentée
• Réaliser un prototype simple avec N8N + IA

Conditions de succès d’un Lean augmenté par l’IA

• Sécuriser l’appropriation par les équipes terrain
• Éviter les dérives “IA gadget”
• Conduite du changement, documentation et formation associée